{"id":293,"date":"2020-07-17T23:06:52","date_gmt":"2020-07-17T23:06:52","guid":{"rendered":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/?p=293"},"modified":"2020-07-18T00:51:03","modified_gmt":"2020-07-18T00:51:03","slug":"covidreportemex17jul20","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/covidreportemex17jul20\/","title":{"rendered":"PROYECCIONES DE LA EVOLUCI\u00d3N DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN M\u00c9XICO (Reporte 17\/Julio\/2020)"},"content":{"rendered":"\n

Versi\u00f3n descargable en PDF<\/a><\/p>\n\n\n\n

Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos,<\/a> del Departamento de F\u00edsica de la Universidad de Guanajuato, sobre la evoluci\u00f3n de la pandemia de Covid-19 en M\u00e9xico con datos hasta el 16 de Julio de 2020<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparaci\u00f3n con los datos sigue diferentes metodolog\u00edas. Los resultados de cinco an\u00e1lisis independientes convergen a un pron\u00f3stico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte<\/span><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

COMPARACI\u00d3N DEL REPORTE ANTERIOR<\/a> CON DATOS<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Datos reales<\/td>Cota inferior
(2.5%)<\/td>		Predicci\u00f3n promedio<\/td>Cota Superior
(97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados acumulados<\/td>331,298<\/td>311,000<\/td>314,000<\/td>319,000<\/td><\/tr>
Fallecidos confirmados acumulados<\/td>38,310<\/td>38,000<\/td>39,000<\/td>40,000<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 1a. Comparaci\u00f3n de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en M\u00e9xico con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

ESTIMACIONES AL 24 DE JULIO DE 2020<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Cota inferior(2.5%)<\/td>Predicci\u00f3n promedio<\/td>Cota Superior(97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados acumulados<\/td>349,000<\/td>354,000<\/td>359,000<\/td><\/tr>
Fallecidos confirmados acumulados<\/td>43,000<\/td>44,000<\/td>44,500<\/td><\/tr>
Infectados totales (incluyendo asintom\u00e1ticos)<\/td>4,300,000<\/td>4,400,000<\/td>4,450,000<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los n\u00fameros a su millar m\u00e1s cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

ESTIMACIONES AL 30 DE SEPTIEMBRE DE 2020<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Cota inferior
(2.5%)<\/td>		Predicci\u00f3n
promedio<\/td>		Cota Superior
(97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados
acumulados<\/td>		535,000<\/td>564,000<\/td>595,000<\/td><\/tr>
Fallecidos confirmados
acumulados<\/td>		71,000<\/td>74,000<\/td>78,000<\/td><\/tr>
Infectados totales
(incluyendo asintom\u00e1ticos)<\/td>		7,100,000<\/td>7,400,000<\/td>7,800,000<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los n\u00fameros a su millar m\u00e1s cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

ESTIMACIONES DE LOS M\u00c1XIMOS Y EVOLUCI\u00d3N GENERAL<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Cota inferior
(2.5%)<\/td>		Predicci\u00f3n
promedio<\/td>		Cota Superior
(97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados diarios<\/td>8 de Julio<\/td>10 de Julio<\/td>14 de Julio<\/td><\/tr>
Casos activos<\/td>13 de Julio<\/td>15 de Julio<\/td>19 de Julio<\/td><\/tr>
Fallecidos diarios<\/td>13 de Julio<\/td>15 de Julio<\/td>19 de Julio<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los m\u00e1ximos esperados para Casos Confirmados de cada d\u00eda, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"\"
Figura 1. Modelo matem\u00e1tico contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas s\u00f3lidas son el promedio de la predicci\u00f3n<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"\"
Figura 2.  Evoluci\u00f3n temporal del n\u00famero de reproducci\u00f3n R<\/em>. El modelo predice el cruce R=<\/em>1 el mismo d\u00eda que los casos activos lleguen al m\u00e1ximo, el 15 Julio (bandas grises verticales). La l\u00ednea negra vertical corresponde al 16 de Julio de 2020. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 d\u00edas de incubaci\u00f3n del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 d\u00edas).<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Los resultados anteriores se muestran de manera gr\u00e1fica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes l\u00edneas. En el panel izquierdo se muestra la evoluci\u00f3n del n\u00famero diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el n\u00famero de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el N\u00famero de Reproducci\u00f3n Efectivo, R<\/em>, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del m\u00e1ximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.<\/p>\n\n\n\n

CONCLUSI\u00d3N DE ESTE REPORTE<\/strong>: De acuerdo al modelo esta semana hemos pasado los m\u00e1ximos de confirmaciones diarias, fallecidos y casos activos. Sin embargo, al igual que la semana previa, tenemos de nuevo un aumento en los casos confirmados por arriba del modelo, el cual es evidente en los infectados secundarios. Este exceso no ha movido la predicci\u00f3n central de los m\u00e1ximos o casos para el 30 de Septiembre. Es factible que la causa sea una mayor relajaci\u00f3n de las medidas de control por la sociedad o que los estados retrasados est\u00e9n cobrando importancia dentro del pa\u00eds. Deber\u00edamos ver este incremento en los fallecidos durante las pr\u00f3ximas semanas y que todo el modelo aumente sus predicciones finales.<\/p>\n\n\n\n

RECOMENDACI\u00d3N GENERAL: Continuar con las medidas de mitigaci\u00f3n impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.<\/span><\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Agradecemos el apoyo otorgado por la Direcci\u00f3n de Investigaci\u00f3n y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a trav\u00e9s del proyecto 036\/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a trav\u00e9s de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la Divisi\u00f3n de Ciencias e Ingenier\u00edas de la Universidad de Guanajuato.<\/p>\n\n\n\n

Investigadores participantes: Juan Barranco, Argelia Bernal, Nana Cabo, Alma Gonz\u00e1lez, Dami\u00e1n Mayorga, Gustavo Niz y Luis Ure\u00f1a.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Versi\u00f3n descargable en PDF Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de F\u00edsica de la Universidad de Guanajuato, sobre la evoluci\u00f3n de la pandemia de Covid-19 en M\u00e9xico con datos hasta el 16 de Julio de 2020.  Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, … <\/p>\n

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