{"id":299,"date":"2020-07-18T00:17:19","date_gmt":"2020-07-18T00:17:19","guid":{"rendered":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/?p=299"},"modified":"2020-07-25T16:26:36","modified_gmt":"2020-07-25T16:26:36","slug":"covidreportegto17jul20","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/covidreportegto17jul20\/","title":{"rendered":"PROYECCIONES DE LA EVOLUCI\u00d3N DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN GUANAJUATO (17 de julio de 2020)"},"content":{"rendered":"\n
\"Guanajuato<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Versi\u00f3n descargable en PDF<\/a><\/p>\n\n\n\n

Se presentan estimaciones futuras sobre la evoluci\u00f3n de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020<\/strong> al 16 de Julio de 2020<\/strong>. El objetivo es proveer de un estimado de la evoluci\u00f3n de la epidemia local en el estado, y el an\u00e1lisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el an\u00e1lisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los n\u00fameros proporcionados por la Secretar\u00eda de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el car\u00e1cter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.<\/p>\n\n\n\n

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparaci\u00f3n con los datos sigue diferentes metodolog\u00edas. Los par\u00e1metros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a trav\u00e9s del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles t\u00e9cnicos invitamos a ver el documento de la metodolog\u00eda y resultados.<\/p>\n\n\n\n

PROYECCIONES<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El n\u00famero de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el d\u00eda esperado junto con un margen de confianza del 95%.<\/p>\n\n\n\n

COMPARACI\u00d3N DEL REPORTE ANTERIOR<\/a> CON DATOS<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Datos reales<\/td>Cota inferior
(2.5%)<\/td>		Predicci\u00f3n promedio<\/td>Cota Superior
(97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados acumulados<\/td>15,788<\/td>16,100<\/td>16,720<\/td>17,370<\/td><\/tr>
Fallecidos confirmados acumulados<\/td>938<\/td>1,080<\/td>1,120<\/td>1,150<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 1a. Comparaci\u00f3n de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en M\u00e9xico con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

ESTIMACIONES AL 24 DE JULIO DE 2020<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Cota inferior (2.5%)<\/td>Predicci\u00f3n promedio<\/td>Cota Superior (97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados acumulados<\/td>18,950<\/td>19,680<\/td>20,500<\/td><\/tr>
Fallecidos confirmados acumulados<\/td>1,260<\/td>1,300<\/td>1,340<\/td><\/tr>
Infectados totales (incluyendo asintom\u00e1ticos)<\/td>126,000<\/td>130,000<\/td>134,000<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los n\u00fameros a su decena m\u00e1s cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

ESTIMACIONES AL 7 DE AGOSTO DE 2020<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Cota inferior
(2.5%)<\/td>		Predicci\u00f3n
promedio<\/td>		Cota Superior
(97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados
acumulados<\/td>		28,900<\/td>30,780<\/td>32,890<\/td><\/tr>
Fallecidos confirmados
acumulados<\/td>		2,040<\/td>2,150<\/td>2,260<\/td><\/tr>
Infectados totales
(incluyendo asintom\u00e1ticos)<\/td>		204,000<\/td>215,000<\/td>226,000<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los n\u00fameros a su decena m\u00e1s cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El n\u00famero de infectados, que incluye casos asintom\u00e1ticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gr\u00e1ficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Figura 1. Modelo matem\u00e1tico contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el n\u00famero de reproducci\u00f3n efectivo R<\/em> en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltar\u00eda m\u00e1s de un mes para llegar cruza R=1<\/em>, lo cual corresponde al m\u00e1ximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el pa\u00eds, logr\u00e1ndose una excelente mitigaci\u00f3n inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quiz\u00e1 por las \u00faltimas fechas. Esto indica que las medidas de contenci\u00f3n no han sido suficientes para detener la infecci\u00f3n ahora ni en un futuro cercano.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Figura 2.  Evoluci\u00f3n temporal del n\u00famero de reproducci\u00f3n R<\/em>. No se espera el cruce R=<\/em>1, que corresponde al m\u00e1ximo de los casos activos, en el pr\u00f3ximo mes. La l\u00ednea negra vertical corresponde al 16 de Julio de 2020. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 d\u00edas de incubaci\u00f3n del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 d\u00edas).<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

CONCLUSIONES<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aunque hubo un decrecimiento en los casos confirmados y muertes durante la semana con respecto al modelo, la epidemia en Guanajuato contin\u00faa en fase exponencial, por lo que es dif\u00edcil acotar la poblaci\u00f3n final afectada. Esto implica que no llegaremos al m\u00e1ximo de casos activos cuando lo hagan los estados m\u00e1s afectados (y que lideran la pandemia) en el pa\u00eds. Estamos lejos de terminar con la primera ola y es fundamental fortalecer las medidas de mitigaci\u00f3n para poder controlar la propagaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

RECOMENDACI\u00d3N GENERAL: Continuar con las medidas de mitigaci\u00f3n impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.<\/span><\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Agradecemos el apoyo otorgado por la Direcci\u00f3n de Investigaci\u00f3n y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a trav\u00e9s de los proyectos: COVID19-UG 36\/2020, 032\/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290\/2020;  del CONACYT a trav\u00e9s de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.<\/p>\n\n\n\n

Investigadores participantes: Juan Barranco(1)<\/sup>, Argelia Bernal(1)<\/sup>, Nana Cabo(1)<\/sup>, Alma Gonz\u00e1lez(1,2)<\/sup>, Dami\u00e1n Mayorga(3)<\/sup>, Gustavo Niz(1)<\/sup> y Luis Ure\u00f1a(1)<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

  1. Departamento de F\u00edsica, DCI, UG \u2013 Campus Le\u00f3n.<\/li>
  2. C\u00e1tedra Conacyt.<\/li>
  3. Instituto Mandelstam de F\u00edsica Te\u00f3rica, Universidad de Witwatersrand, Sud\u00e1frica.<\/li><\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Versi\u00f3n descargable en PDF Se presentan estimaciones futuras sobre la evoluci\u00f3n de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 16 de Julio de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evoluci\u00f3n de la epidemia local en el estado, y el … <\/p>\n

    Continue reading “PROYECCIONES DE LA EVOLUCI\u00d3N DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN GUANAJUATO (17 de julio de 2020)”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/299"}],"collection":[{"href":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=299"}],"version-history":[{"count":6,"href":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/299\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":313,"href":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/299\/revisions\/313"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=299"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=299"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=299"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}