{"id":645,"date":"2020-10-25T01:12:41","date_gmt":"2020-10-25T01:12:41","guid":{"rendered":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/?p=645"},"modified":"2022-04-27T09:06:32","modified_gmt":"2022-04-27T09:06:32","slug":"covidreportegto23oct20","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/covidreportegto23oct20\/","title":{"rendered":"PROYECCIONES DE LA EVOLUCI\u00d3N DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN GUANAJUATO (23 de Octubre de 2020)"},"content":{"rendered":"\n
\"Guanajuato<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Versi\u00f3n descargable en PDF<\/a><\/p>\n\n\n\n

Se presentan estimaciones futuras sobre la evoluci\u00f3n de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el\u00a06 de abril de 2020<\/strong>\u00a0al\u00a023 de Octubre de 2020<\/strong>. El objetivo es proveer de un estimado de la evoluci\u00f3n de la epidemia local en el estado, y el an\u00e1lisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el an\u00e1lisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los n\u00fameros proporcionados por la Secretar\u00eda de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el car\u00e1cter de crecimiento exponencial, el https:\/\/beachyspharmacy.com\/proair-inhaler.aspx<\/a> comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.<\/p>\n\n\n\n

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparaci\u00f3n con los datos sigue diferentes metodolog\u00edas. Los par\u00e1metros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a trav\u00e9s del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles t\u00e9cnicos invitamos a ver el documento de la metodolog\u00eda y resultados.<\/p>\n\n\n\n

PROYECCIONES<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El n\u00famero de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el d\u00eda esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyecci\u00f3n de los puntos de inflexi\u00f3n en la tabla 2.<\/p>\n\n\n\n

COMPARACI\u00d3N DEL REPORTE ANTERIOR<\/a> CON DATOS<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Datos reales<\/td>Cota inferior
(2.5%)<\/td>		Predicci\u00f3n promedio<\/td>Cota Superior
(97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados acumulados<\/td>48,023<\/td>43,870<\/td>44,800<\/td>45,950<\/td><\/tr>
Fallecidos confirmados acumulados<\/td>3,210<\/td>3,080<\/td>3,140<\/td>3,230<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 1a. Comparaci\u00f3n de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en M\u00e9xico con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

ESTIMACIONES AL 23 DE OCTUBRE DE 2020<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Cota inferior (2.5%)<\/td>Predicci\u00f3n promedio<\/td>Cota Superior (97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados acumulados<\/td>43,870<\/td>44,800<\/td>45,950<\/td><\/tr>
Fallecidos confirmados acumulados<\/td>3,080<\/td>3,140<\/td>3,230<\/td><\/tr>
Infectados totales (incluyendo asintom\u00e1ticos)<\/td>308,000<\/td>314,000<\/td>323,000<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los n\u00fameros a su decena m\u00e1s cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Cota inferior
(2.5%)<\/td>		Predicci\u00f3n
promedio<\/td>		Cota Superior
(97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados
acumulados<\/td>		47,360<\/td>48,680<\/td>50,500<\/td><\/tr>
Fallecidos confirmados
acumulados<\/td>		3,500<\/td>3,590<\/td>3,750<\/td><\/tr>
Infectados totales
(incluyendo asintom\u00e1ticos)<\/td>		350,000<\/td>359,000<\/td>375,000<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 1c.Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza.<\/em>. Se han redondeado los n\u00fameros a su decena m\u00e1s cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

ESTIMACIONES DE LOS M\u00c1XIMOS Y EVOLUCI\u00d3N GENERAL<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Cota inferior
(2.5%)<\/td>		Predicci\u00f3n promedio<\/td>Cota Superior
(97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados diarios<\/td>5 de Ago.<\/td>7 de Ago.<\/td>11 de Ago.<\/td><\/tr>
Casos activos<\/td>18 de Ago.<\/td>20 de Ago.<\/td>24 de Ago.<\/td><\/tr>
Fallecidos diarios<\/td>18 de Ago.<\/td>20 de Ago.<\/td>24 de Ago.<\/td><\/tr>
90% de decesos totales<\/td>1 de Nov.<\/td>5 de Nov.<\/td>10 de Nov.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los m\u00e1ximos esperados para Casos Confirmados de cada d\u00eda, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. Tambi\u00e9n se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendr\u00e1 la primer ola de la epidemia.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El n\u00famero de infectados, que incluye casos asintom\u00e1ticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gr\u00e1ficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.<\/p>\n\n\n\n

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Figura 1. Modelo matem\u00e1tico contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas s\u00f3lidas son el promedio de la predicci\u00f3n<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el n\u00famero de reproducci\u00f3n efectivo R<\/em> en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltar\u00eda m\u00e1s de un mes para llegar cruza R=1<\/em>, lo cual corresponde al m\u00e1ximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el pa\u00eds, logr\u00e1ndose una excelente mitigaci\u00f3n inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quiz\u00e1 por las \u00faltimas fechas. Esto indica que las medidas de contenci\u00f3n no han sido suficientes para detener la infecci\u00f3n ahora ni en un futuro cercano.<\/p>\n\n\n\n

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Figura 2.  Evoluci\u00f3n temporal del n\u00famero de reproducci\u00f3n R<\/em>. El modelo predice el cruce R=<\/em>1 el mismo d\u00eda que los casos activos lleguen al m\u00e1ximo (bandas grises verticales). La l\u00ednea negra vertical corresponde al \u00faltimo d\u00eda de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 d\u00edas de incubaci\u00f3n del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 d\u00edas).<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

CONCLUSIONES<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El n\u00famero de contagios excede al predicho por el modelo al igual que la semana pasada. Particularmente esta semana el n\u00famero de infecciones aument\u00f3 de manera abrupta, se puede observar en la gr\u00e1fica de contagios, y adem\u00e1s la gr\u00e1fica de R aumento de igual manera. Sin embargo el n\u00famero de decesos permaneci\u00f3 inalterado, adecu\u00e1ndose a la cota superior del modelo. Las estimaciones al final de la primera ola no presentan cambios significativos, al igual que las fechas de los m\u00e1ximos y la fecha del 90%. Dados los resultados de esta semana, el panorama no se ve bien en cuanto al n\u00famero de contagios. Esperamos que el abrupto aumento en los contagios no implique un aumento en el n\u00famero de decesos. Se recomienda reforzar y seguir con las medidas de mitigaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

RECOMENDACI\u00d3N GENERAL: Reforzar las medidas de mitigaci\u00f3n impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Agradecemos el apoyo otorgado por la Direcci\u00f3n de Investigaci\u00f3n y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a trav\u00e9s de los proyectos: COVID19-UG 36\/2020, 032\/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290\/2020;  del CONACYT a trav\u00e9s de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.<\/p>\n\n\n\n

Investigadores participantes: Juan Barranco(1)<\/sup>, Argelia Bernal(1)<\/sup>, Nana Cabo(1)<\/sup>, Alma Gonz\u00e1lez(1,2)<\/sup>, Dami\u00e1n Mayorga(3)<\/sup>, Gustavo Niz(1)<\/sup> y Luis Ure\u00f1a(1)<\/sup>. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.<\/p>\n\n\n\n

  1. Departamento de F\u00edsica, DCI, UG \u2013 Campus Le\u00f3n.<\/li>
  2. C\u00e1tedra Conacyt.<\/li>
  3. Instituto Mandelstam de F\u00edsica Te\u00f3rica, Universidad de Witwatersrand, Sud\u00e1frica.<\/li><\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Versi\u00f3n descargable en PDF Se presentan estimaciones futuras sobre la evoluci\u00f3n de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el\u00a06 de abril de 2020\u00a0al\u00a023 de Octubre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evoluci\u00f3n de la epidemia local en el estado, y el an\u00e1lisis se realiza … <\/p>\n

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