{"id":764,"date":"2020-12-20T22:17:37","date_gmt":"2020-12-20T22:17:37","guid":{"rendered":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/?p=764"},"modified":"2022-04-27T08:55:53","modified_gmt":"2022-04-27T08:55:53","slug":"covidreportemex18dic20","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/fisica.ugto.mx\/~datalab\/covidreportemex18dic20\/","title":{"rendered":"PROYECCIONES DE LA EVOLUCI\u00d3N DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN M\u00c9XICO (18\/Diciembre\/2020)"},"content":{"rendered":"\n

Versi\u00f3n descargable en PDF<\/span><\/a><\/p>\n\n\n\n

Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos,<\/a> del Departamento de F\u00edsica de la Universidad de Guanajuato, sobre la evoluci\u00f3n de la pandemia de Covid-19 en M\u00e9xico con datos hasta el 18 de Diciembre de 2020<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparaci\u00f3n con los datos sigue diferentes metodolog\u00edas. Los resultados de cinco an\u00e1lisis independientes convergen a un pron\u00f3stico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

COMPARACI\u00d3N DEL REPORTE ANTERIOR<\/a> CON DATOS<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Datos reales<\/td>Cota inferior
(2.5%)<\/td>		Predicci\u00f3n promedio<\/td>Cota Superior
(97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados acumulados<\/td>1,301,546<\/td>1,022,000<\/td>1,051,000<\/td>1,072,000<\/td><\/tr>
Fallecidos confirmados acumulados<\/td>117,249<\/td>108,500<\/td>111,500<\/td>113,000<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 1a. Comparaci\u00f3n de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en M\u00e9xico con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

ESTIMACIONES AL 25 DE DICIEMBRE DE 2020<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Cota inferior(2.5%)<\/td>Predicci\u00f3n promedio<\/td>Cota Superior(97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados acumulados<\/td>1,070,500<\/td>1,100,000<\/td>1,126,500<\/td><\/tr>
Fallecidos confirmados acumulados<\/td>113,000<\/td>116,000<\/td>118,500<\/td><\/tr>
Infectados totales (incluyendo asintom\u00e1ticos)<\/td>11,300,000<\/td>11,600,000<\/td>11,850,000<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los n\u00fameros a su millar m\u00e1s cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Cota inferior
(2.5%)<\/td>		Predicci\u00f3n
promedio<\/td>		Cota Superior
(97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados
acumulados<\/td>		1,163,000<\/td>1,223,500<\/td>1,292,000<\/td><\/tr>
Fallecidos confirmados
acumulados<\/td>		125,500<\/td>131,500<\/td>139,500<\/td><\/tr>
Infectados totales
(incluyendo asintom\u00e1ticos)<\/td>		12,550,000<\/td>13,150,000<\/td>13,950,000<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los n\u00fameros a su millar m\u00e1s cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS M\u00c1XIMOS Y EVOLUCI\u00d3N GENERAL<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Campo<\/td>Cota inferior
(2.5%)<\/td>		Predicci\u00f3n promedio<\/td>Cota Superior
(97.5%)<\/td><\/tr>
Casos confirmados diarios<\/td>22 de Agosto<\/td>26 de Agosto<\/td>03 de Sep.<\/td><\/tr>
Casos activos<\/td>01 de Sep.<\/td>06 de Sep.<\/td>12 de Sep.<\/td><\/tr>
Fallecidos diarios<\/td>01 de Sep.<\/td>06 de Sep.<\/td>12 de Sep.<\/td><\/tr>
90% de decesos finales<\/td>23 de Dic.<\/td>07 de Enero<\/td>25 de Enero<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los m\u00e1ximos esperados para Casos Confirmados de cada d\u00eda, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. Tambi\u00e9n se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendr\u00e1 la primer ola de la epidemia.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"\"
Figura 1. Modelo matem\u00e1tico contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas s\u00f3lidas son el promedio de la predicci\u00f3n<\/em>.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"\"
Figura 2.  Evoluci\u00f3n temporal del n\u00famero de reproducci\u00f3n R<\/em>. El modelo predice el cruce R=<\/em>1 el mismo d\u00eda que los casos activos lleguen al m\u00e1ximo (bandas grises verticales). La l\u00ednea negra vertical corresponde al \u00faltimo d\u00eda de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 d\u00edas de incubaci\u00f3n del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 d\u00edas).<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Los resultados anteriores se muestran de manera gr\u00e1fica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes l\u00edneas. En el panel izquierdo se muestra la evoluci\u00f3n del n\u00famero diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el n\u00famero de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el N\u00famero de Reproducci\u00f3n Efectivo, R<\/em>, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del m\u00e1ximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.<\/p>\n\n\n\n

CONCLUSI\u00d3N DE ESTE REPORTE<\/strong>: El crecimiento en infecciones por arriba del modelo es notable y preocupante en las \u00faltimas semanas. Este ha comenzado a afectar a los decesos y todo el modelo ha https:\/\/www.viagrageneric.org<\/a> incrementado las predicciones de forma importante. Es importante reforzar las medidas de mitigaci\u00f3n si no queremos volver a entrar en una fase de crecimiento exponencial.<\/p>\n\n\n\n

RECOMENDACI\u00d3N GENERAL: Reforzar y continuar con las medidas de mitigaci\u00f3n impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Agradecemos el apoyo otorgado por la Direcci\u00f3n de Investigaci\u00f3n y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a trav\u00e9s del proyecto 036\/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a trav\u00e9s de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la Divisi\u00f3n de Ciencias e Ingenier\u00edas de la Universidad de Guanajuato.<\/p>\n\n\n\n

Investigadores participantes: Juan Barranco(1)<\/sup>, Argelia Bernal(1)<\/sup>, Nana Cabo(1)<\/sup>, Alma Gonz\u00e1lez(1,2)<\/sup>, Dami\u00e1n Mayorga(3)<\/sup>, Gustavo Niz(1)<\/sup> y Luis Ure\u00f1a(1)<\/sup>. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.<\/p>\n\n\n\n

  1. Departamento de F\u00edsica, DCI, UG \u2013 Campus Le\u00f3n.<\/li>
  2. C\u00e1tedra Conacyt.<\/li>
  3. Instituto Mandelstam de F\u00edsica Te\u00f3rica, Universidad de Witwatersrand, Sud\u00e1frica.<\/li><\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Versi\u00f3n descargable en PDF Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de F\u00edsica de la Universidad de Guanajuato, sobre la evoluci\u00f3n de la pandemia de Covid-19 en M\u00e9xico con datos hasta el 18 de Diciembre de 2020.  Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y … <\/p>\n

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