PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN MÉXICO (Reporte 14/Agosto/2020)

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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 13 de Agosto de 2020

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados511,369458,000469,000478,000
Fallecidos confirmados acumulados55,90855,00056,00057,000
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 21 DE AGOSTO DE 2020

CampoCota inferior(2.5%)Predicción promedioCota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados501,000511,500521,000
Fallecidos confirmados acumulados59,00060,50062,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)5,900,0006,050,0006,200,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA (DIC. 2020)

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
648,500694,000751,000
Fallecidos confirmados
acumulados
80,00086,00094,000
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
8,000,0008,600,0009,400,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios16 de Julio19 de Julio24 de Julio
Casos activos22 de Julio25 de Julio30 de Julio
Fallecidos diarios22 de Julio25 de Julio30 de Julio
90% de decesos finales24 de Sept.30 de Sept.11 de Oct.
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. También se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendrá la primer ola de la epidemia.

Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción
Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al último día de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: El aumento en los casos confirmados que hemos reportado desde hace semanas, que se encuentra por arriba del modelo y es evidente en los infectados secundarios, subió las predicciones totales del modelo con respecto a las semanas anteriores. Nos encontramos en una clara fase descendente en los Estados con más casos (con un R<1). Sin embargo, existen entidades con retraso que pueden llevar a discrepancias entre los datos y el modelo en las semanas posteriores.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1). Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.