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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 18 de Diciembre de 2020. 

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	1,301,546	1,022,000	1,051,000	1,072,000
Fallecidos confirmados acumulados	117,249	108,500	111,500	113,000

ESTIMACIONES AL 25 DE DICIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior(2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados	1,070,500	1,100,000	1,126,500
Fallecidos confirmados acumulados	113,000	116,000	118,500
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	11,300,000	11,600,000	11,850,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	1,163,000	1,223,500	1,292,000
Fallecidos confirmados acumulados	125,500	131,500	139,500
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	12,550,000	13,150,000	13,950,000

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	22 de Agosto	26 de Agosto	03 de Sep.
Casos activos	01 de Sep.	06 de Sep.	12 de Sep.
Fallecidos diarios	01 de Sep.	06 de Sep.	12 de Sep.
90% de decesos finales	23 de Dic.	07 de Enero	25 de Enero

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: El crecimiento en infecciones por arriba del modelo es notable y preocupante en las últimas semanas. Este ha comenzado a afectar a los decesos y todo el modelo ha https://www.viagrageneric.org incrementado las predicciones de forma importante. Es importante reforzar las medidas de mitigación si no queremos volver a entrar en una fase de crecimiento exponencial.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar y continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 18 de Diciembre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	76,911	55,040	55,810	56,710
Fallecidos confirmados acumulados	4,967	3,870	3,940	4,020

ESTIMACIONES AL 25 DE DICIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	58,040	58,960	60,100
Fallecidos confirmados acumulados	4,040	4,150	4,270
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	404,000	415,000	427,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	58,260	59,210	60,390
Fallecidos confirmados acumulados	4,070	4,170	4,300
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	407,000	417,000	430,000

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	24 de Ago.	27 de Ago.	29 de Ago.
Casos activos	5 de Sep.	7 de Sep.	10 de Sep.
Fallecidos diarios	5 de Sep.	7 de Nov.	10 de Sep.
90% de decesos totales	24 de Nov.	28 de Nov.	3 de Dic.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

CONCLUSIONES

El número de infecciones se mantiene en el mismo intervalo de la semana pasada, parece que se ha llegado a una cota máxima de lo que aparentemente pudiera ser una segunda ola de contagios, aun sin antes haber terminado la primera ola. El modelo esta rebasado por completo, las predicciones acerca de cualquiera de los parámetros no son fiables. La gráfica de R presenta un pequeño aumento, que explica como los contagios se han mantenido en la misma magnitud estas semanas. Se recomienda reforzar las medidas de mitigación y no salir de casa para nada mas lo indispensable.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo http://armodexperiment.com otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 11 de Diciembre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	72,200	52,500	53,200	53,900
Fallecidos confirmados acumulados	4,638	3,700	3,770	3,820

ESTIMACIONES AL 18 DE DICIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	55,040	55,810	56,710
Fallecidos confirmados acumulados	3,870	3,940	4,020
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	387,000	394,000	402,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	55,490	56,320	57,270
Fallecidos confirmados acumulados	3,920	3,990	4,080
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	392,000	399,000	408,000

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	19 de Ago.	20 de Ago.	23 de Ago.
Casos activos	31 de Ago.	2 de Nov.	4 de Nov.
Fallecidos diarios	31 de Ago.	2 de Nov.	4 de Nov.
90% de decesos totales	17 de Nov.	21 de Nov.	27 de Nov.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de http://online-pharmacy.org/ mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

CONCLUSIONES

El número de contagios se ha mantenido en el mismo intervalo que la semana pasada, afortunadamente no ha aumentado. El número de decesos ha rebasado por completo al modelo y se ha visto un aumento, esto debido a la alza de los contagios en las semanas anteriores. Por otro lado, la gráfica de R muestra una disminución abrupta, por lo que esperamos que esta sea una señal de la próxima baja en los contagios. Se recomienda reforzar las medidas de mitigación aún mas, ya que la situación actual según los números es el peor momento en lo que va de la pandemia.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 11 de Diciembre de 2020. 

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue http://getzonedup.com/what-are-neurotoxins/ diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	1,229,379	977,500	996,000	1,014,000
Fallecidos confirmados acumulados	113,019	104,500	106,500	108,000

ESTIMACIONES AL 18 DE DICIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior(2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados	1,022,000	1,051,000	1,072,000
Fallecidos confirmados acumulados	108,500	111,500	113,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	10,850,000	11,150,000	11,300,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	1,088,500	1,153,000	1,197,500
Fallecidos confirmados acumulados	117,500	124,500	129,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	11,750,000	12,450,000	12,900,000

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	16 de Agosto	21 de Agosto	24 de Agosto
Casos activos	26 de Agosto	30 de Agosto	02 de Sep.
Fallecidos diarios	26 de Agosto	30 de Agosto	02 de Sep.
90% de decesos finales	07 de Dic.	23 de Dic.	05 de Enero

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: El crecimiento en infecciones por arriba del modelo es notable y preocupante en las últimas semanas. Este ha comenzado a afectar a los decesos y todo el modelo ha incrementado las predicciones de forma importante. Es importante reforzar las medidas de mitigación si no queremos volver a entrar en una fase de crecimiento exponencial.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar y continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 04 de Diciembre de 2020. 

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue http://hotcanadianpharmacy.com/drugs/Phentermine/ diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	1,144,643	940,000	959,500	974,500
Fallecidos confirmados acumulados	108,863	101,000	103,000	105,000

ESTIMACIONES AL 11 DE DICIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior(2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados	977,500	996,000	1,014,000
Fallecidos confirmados acumulados	104,500	106,500	108,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	10,450,000	10,650,000	10,800,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	1,033,000	1,068,500	1,108,000
Fallecidos confirmados acumulados	112,500	116,000	120,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	11,250,000	11,600,000	12,000,000

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	13 de Agosto	16 de Agosto	20 de Agosto
Casos activos	21 de Agosto	24 de Agosto	28 de Agosto
Fallecidos diarios	21 de Agosto	24 de Agosto	28 de Agosto
90% de decesos finales	26 de Nov.	04 de Dic.	15 de Dic.

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: El crecimiento en infecciones por arriba del modelo es notable y preocupante en las últimas semanas. Este ha comenzado a afectar a los decesos y todo el modelo ha incrementado las predicciones de forma importante. Es importante reforzar las medidas de mitigación si no queremos volver a entrar en una fase de crecimiento exponencial.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar y continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

Versión descargable en PDF

Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 4 de Diciembre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus http://theshoalspharmacy.com/pharmacy-services/4439848 reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	67,378	50,640	51,240	51,850
Fallecidos confirmados acumulados	4,353	3,580	3,630	3,690

ESTIMACIONES AL 11 DE DICIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	52,500	53,200	53,900
Fallecidos confirmados acumulados	3,700	3,770	3,820
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	370,000	377,000	382,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	53,130	53,890	54,700
Fallecidos confirmados acumulados	3,780	3,850	3,910
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	378,000	385,000	391,000

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	15 de Ago.	16 de Ago.	19 de Ago.
Casos activos	27 de Ago.	28 de Ago.	31 de Ago.
Fallecidos diarios	27 de Ago.	28 de Ago.	31 de Ago.
90% de decesos totales	12 de Nov.	15 de Nov.	20 de Nov.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

CONCLUSIONES

El número de contagios ha aumentado de manera descomunal, las cifras que observamos jamás se habían registrado en toda la pandemia. El número de decesos también a aumentado, pero no de manera abrupta como el número de contagios. Podemos esperar un incremento en el número de muertes en las siguientes semanas debido al aumento en las personas infectadas. Por otro lado las cifras han sobrepasado al modelo, ocasionando que las predicciones no sean fiables. Se recomienda reforzar las medidas de mitigación aún mas, ya que la situación actual según los números es el peor momento en lo que va de la pandemia.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 27 de Noviembre de 2020. 

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	1,078,594	920,000	935,000	950,000
Fallecidos confirmados acumulados	104,242	98,500	100,500	102,000

ESTIMACIONES AL 04 DE DICIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior(2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados	940,000	959,500	974,500
Fallecidos confirmados acumulados	101,000	103,000	105,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	10,100,000	10,300,000	10,500,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	991,000	1,024,500	1,056,500
Fallecidos confirmados acumulados	108,000	111,500	115,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	10,800,000	11,150,000	11,500,000

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	10 de Agosto	13 de Agosto	16 de Agosto
Casos activos	18 de Agosto	20 de Agosto	23 de Agosto
Fallecidos diarios	18 de Agosto	20 de Agosto	23 de Agosto
90% de decesos finales	17 de Nov.	24 de Nov.	03 de Dic.

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: El crecimiento en infecciones por arriba del modelo es notable y preocupante en las últimas semanas. Este ha comenzado a afectar a los decesos y todo el modelo ha incrementado las predicciones de forma importante. Es importante reforzar las medidas de mitigación si no queremos volver a entrar en una fase de crecimiento exponencial.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar y continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 27 de Noviembre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base https://www.bernardspharmacy.com/provigil.html en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	62,346	49,130	49,660	50,370
Fallecidos confirmados acumulados	4,080	3,460	3,520	3,560

ESTIMACIONES AL 4 DE DICIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	50,640	51,240	51,850
Fallecidos confirmados acumulados	3,580	3,630	3,690
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	358,000	363,000	369,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	51,470	52,140	52,820
Fallecidos confirmados acumulados	3,680	3,740	3,800
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	368,000	374,000	380,000

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	12 de Ago.	13 de Ago.	16 de Ago.
Casos activos	25 de Ago.	26 de Ago.	27 de Ago.
Fallecidos diarios	25 de Ago.	26 de Ago.	27 de Ago.
90% de decesos totales	9 de Nov.	12 de Nov.	15 de Nov.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

CONCLUSIONES

Contrario a la tendencia de la semana pasada, esta semana el número de contagios se ha disparado de una manera que no se había visto en toda la pandemia, teniendo este parámetro los picos mas altos desde que se tiene registro. El número de decesos ha rebasado en su totalidad al modelo, por lo que las predicciones que tienen en cuenta tanto el número de contagios como el número de muertes no son fiables. La gráfica de R muestra el comportamiento de los contagios teniendo un cambio abrupto de la semana pasada a esta. Esperemos que el aumento en el número de contagios no signifique un aumento considerable en el número de decesos. Se recomienda reforzar aún mas y seguir con las medidas de mitigación.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 20 de Noviembre de 2020. 

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue http://www.phenterminereviews.org diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	1,025,969	904,000	917,500	932,000
Fallecidos confirmados acumulados	100,823	97,000	98,500	100,500

ESTIMACIONES AL 27 DE NOVIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior(2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados	920,000	935,000	950,000
Fallecidos confirmados acumulados	98,500	100,500	102,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	9,850,000	10,050,000	10,200,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	976,000	1,002,000	1,036,500
Fallecidos confirmados acumulados	106,000	109,000	113,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	10,600,000	10,900,000	11,300,000

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	09 de Agosto	11 de Agosto	15 de Agosto
Casos activos	16 de Agosto	18 de Agosto	21 de Agosto
Fallecidos diarios	16 de Agosto	18 de Agosto	21 de Agosto
90% de decesos finales	13 de Nov.	19 de Nov.	28 de Nov.

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: El crecimiento en infecciones por arriba del modelo es notable y preocupante en las últimas semanas. Este ha comenzado a afectar a los decesos y todo el modelo ha incrementado las predicciones de forma importante. Es importante reforzar las medidas de mitigación si no queremos volver a entrar en una fase de crecimiento exponencial.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar y continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

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