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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 13 de Noviembre de 2020. 

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes https://canadianpharmacy365.net metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	997,393	878,500	890,000	903,500
Fallecidos confirmados acumulados	97,624	94,500	96,000	97,500

ESTIMACIONES AL 20 DE NOVIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior(2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados	904,000	917,500	932,000
Fallecidos confirmados acumulados	97,000	98,500	100,500
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	9,700,000	9,850,000	10,050,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	969,500	995,000	1,031,000
Fallecidos confirmados acumulados	105,500	108,000	112,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	10,550,000	10,800,000	11,200,000

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	11 de Agosto	13 de Agosto	17 de Agosto
Casos activos	16 de Agosto	18 de Agosto	22 de Agosto
Fallecidos diarios	16 de Agosto	18 de Agosto	22 de Agosto
90% de decesos finales	12 de Nov.	18 de Nov.	28 de Nov.

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: El crecimiento en infecciones por arriba del modelo es notable y preocupante en las últimas semanas. Este ha comenzado a afectar a los decesos y todo el modelo ha incrementado las predicciones de forma importante. Es importante reforzar las medidas de mitigación si no queremos volver a entrar en una fase de crecimiento exponencial.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar y continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 13 de Noviembre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos http://www.gulfportpharmacy.com/carisoprodol.html sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	55,220	46,590	47,080	47,670
Fallecidos confirmados acumulados	3,728	3,280	3,330	3,380

ESTIMACIONES AL 20 DE NOVIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	47,840	48,300	48,870
Fallecidos confirmados acumulados	3,380	3,420	3,470
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	338,000	342,000	347,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	49,170	49,720	50,400
Fallecidos confirmados acumulados	3,540	3,590	3,640
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	354,000	359,000	364,000

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	8 de Ago.	9 de Ago.	11 de Ago.
Casos activos	21 de Ago.	22 de Ago.	23 de Ago.
Fallecidos diarios	21 de Ago.	22 de Ago.	23 de Ago.
90% de decesos totales	5 de Nov.	7 de Nov.	10 de Nov.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

CONCLUSIONES

El número de contagios y el número de decesos han excedido en su totalidad al modelo. Sin embargo, si bien los decesos se salen de las predicciones, aun no están tan disparados como los contagios. El aumento en el número de decesos podría ser consecuencia del abrupto aumento en los contagios en las semanas previas. Las estimaciones de los máximos y el 90% no son fiables, por lo que no podemos saber con certeza que es lo que podría pasar en las próximas semanas. Esperamos que el número de decesos no siga aumentando, debido al aumento en los contagios, al mismo tiempo se recomienda reforzar y seguir con las medidas de mitigación recordando que aun estamos viviendo una pandemia, y las cosas pueden cambiar semana a semana.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 6 de Noviembre de 2020. 

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue https://transparentpharmacy.net/pain-care.html diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	949,197	840,000	854,500	868,000
Fallecidos confirmados acumulados	93,772	91,500	93,000	94,500

ESTIMACIONES AL 13 DE NOVIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior(2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados	878,500	890,000	903,500
Fallecidos confirmados acumulados	94,500	96,000	97,500
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	9,450,000	9,600,000	9,750,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	948,000	971,500	1,005,000
Fallecidos confirmados acumulados	103,500	106,000	109,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	10,350,000	10,600,000	10,900,000

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	08 de Agosto	10 de Agosto	14 de Agosto
Casos activos	13 de Agosto	15 de Agosto	18 de Agosto
Fallecidos diarios	13 de Agosto	15 de Agosto	18 de Agosto
90% de decesos finales	07 de Nov.	12 de Nov.	20 de Nov.

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: El crecimiento en infecciones por arriba del modelo es notable y preocupante en las últimas semanas. Este ha comenzado a afectar a los decesos y todo el modelo ha incrementado las predicciones de forma importante. Es importante reforzar las medidas de mitigación si no queremos volver a entrar en una fase de crecimiento exponencial.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar y continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 6 de Noviembre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con http://www.slaterpharmacy.com/molnupiravir/ base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	52,669	45,400	46,060	46,600
Fallecidos confirmados acumulados	3,531	3,200	3,250	3,290

ESTIMACIONES AL 13 DE NOVIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	45,590	47,080	47,670
Fallecidos confirmados acumulados	3,280	3,330	3,380
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	328,000	333,000	338,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	48,220	48,840	49,600
Fallecidos confirmados acumulados	3,490	3,540	3,610
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	349,000	354,000	361,000

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	6 de Ago.	8 de Ago.	10 de Ago.
Casos activos	20 de Ago.	20 de Ago.	22 de Ago.
Fallecidos diarios	20 de Ago.	20 de Ago.	22 de Ago.
90% de decesos totales	3 de Nov.	5 de Nov.	9 de Nov.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

CONCLUSIONES

El número de contagios ha rebasado en su totalidad al modelo, las predicciones que se hacen respecto a esa cantidad no son fiables. El número de muertes también es superior al predicho, por lo que en la medida en la que este parámetro se aleje del modelo, las predicciones del 90% serán menos confiables; aún así, en la gráfica del número de decesos, no se ve una discrepancia significativa con respecto al modelo. Por otro lado, contrario a la tendencia de estas dos últimas semanas la gráfica de R tuvo una fluctuación hacia abajo, la cual no se ve reflejada en el número de contagios. Esperamos que dicha fluctuación sea un descenso en los contagios en las próximas semanas. Se recomienda reforzar y seguir con las medidas de mitigación.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 30 de Octubre de 2020. 

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue http://windhampharmacy.com/stromectol.htm diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	918,811	803,500	815,000	826,000
Fallecidos confirmados acumulados	91,289	88,000	89,500	90,500

ESTIMACIONES AL 06 DE NOVIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior(2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados	840,000	854,500	868,000
Fallecidos confirmados acumulados	91,500	93,000	94,500
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	9,150,000	9,300,000	9,450,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	901,500	931,500	961,000
Fallecidos confirmados acumulados	99,500	102,500	106,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	9,950,000	1,025,000	1,060,000

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	04 de Agosto	06 de Agosto	09 de Agosto
Casos activos	10 de Agosto	12 de Agosto	15 de Agosto
Fallecidos diarios	10 de Agosto	12 de Agosto	15 de Agosto
90% de decesos finales	30 de Oct.	05 de Nov.	13 de Nov.

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: El crecimiento en infecciones por arriba del modelo es notable y preocupante en las últimas semanas. Este ha comenzado a afectar a los decesos y todo el modelo ha incrementado las predicciones de forma importante. Es importante reforzar las medidas de mitigación si no queremos volver a entrar en una fase de crecimiento exponencial.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar y continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 30 de Octubre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento http://www.rustburgpharmacy.com/tramadol.html social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	50,195	44,640	45,220	45,770
Fallecidos confirmados acumulados	3,369	3,130	3,180	3,230

ESTIMACIONES AL 6 DE NOVIEMBRE DE 2020

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	45,400	46,060	46,600
Fallecidos confirmados acumulados	3,200	3,250	3,290
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	320,000	325,000	329,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	47,470	48,310	49,000
Fallecidos confirmados acumulados	3,460	3,520	3,570
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	346,000	352,000	357,000

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	6 de Ago.	7 de Ago.	9 de Ago.
Casos activos	19 de Ago.	20 de Ago.	21 de Ago.
Fallecidos diarios	19 de Ago.	20 de Ago.	21 de Ago.
90% de decesos totales	2 de Nov.	4 de Nov.	8 de Nov.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

CONCLUSIONES

Desde hace dos semanas, el número de contagios excede por completo al modelo, por lo que los parámetros estimados respecto a esta cantidad no son fiables. Sin embargo, aunque esta semana el número de muertes se salió de la cota predicha, este valor se ajusta bastante bien al modelo, tal y como se observa en la figura 1, por lo que por ahora podemos fiarnos en las fechas del 90% de decesos totales, esperando que el repunte en el número de contagios no cause un aumento en el número de decesos. La fluctuación en la gráfica de R, sigue en aumento, por lo que podemos esperar mas contagios para las próximas semanas. Se recomienda reforzar y seguir con las medidas de mitigación, recordando que si bien hace dos semanas se tenían resultados favorables esto no implicaba que las cosas hubieran vuelto a la normalidad, y tal y como se esta viendo, el panorama puede cambiar mucho en una o dos semanas.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 23 de Octubre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el https://beachyspharmacy.com/proair-inhaler.aspx comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	48,023	43,870	44,800	45,950
Fallecidos confirmados acumulados	3,210	3,080	3,140	3,230

ESTIMACIONES AL 23 DE OCTUBRE DE 2020

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	43,870	44,800	45,950
Fallecidos confirmados acumulados	3,080	3,140	3,230
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	308,000	314,000	323,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	47,360	48,680	50,500
Fallecidos confirmados acumulados	3,500	3,590	3,750
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	350,000	359,000	375,000

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	5 de Ago.	7 de Ago.	11 de Ago.
Casos activos	18 de Ago.	20 de Ago.	24 de Ago.
Fallecidos diarios	18 de Ago.	20 de Ago.	24 de Ago.
90% de decesos totales	1 de Nov.	5 de Nov.	10 de Nov.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

CONCLUSIONES

El número de contagios excede al predicho por el modelo al igual que la semana pasada. Particularmente esta semana el número de infecciones aumentó de manera abrupta, se puede observar en la gráfica de contagios, y además la gráfica de R aumento de igual manera. Sin embargo el número de decesos permaneció inalterado, adecuándose a la cota superior del modelo. Las estimaciones al final de la primera ola no presentan cambios significativos, al igual que las fechas de los máximos y la fecha del 90%. Dados los resultados de esta semana, el panorama no se ve bien en cuanto al número de contagios. Esperamos que el abrupto aumento en los contagios no implique un aumento en el número de decesos. Se recomienda reforzar y seguir con las medidas de mitigación.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 23 de Octubre de 2020. 

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue http://www.onlinepharmacyreviews.net/lasix/ diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

http://www.onlinepharmacyreviews.net/lasix/

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	880,775	771,000	781,500	791,500
Fallecidos confirmados acumulados	88,312	85,000	86,500	88,000

ESTIMACIONES AL 30 DE OCTUBRE DE 2020

Campo	Cota inferior(2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados	803,500	815,000	826,000
Fallecidos confirmados acumulados	88,000	89,500	90,500
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	8,800,000	8,950,000	9,050,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	869,000	889,000	914,500
Fallecidos confirmados acumulados	96,500	99,000	102,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	9,650,000	9,900,000	1,020,000

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	02 de Agosto	04 de Agosto	07 de Agosto
Casos activos	08 de Agosto	09 de Agosto	12 de Agosto
Fallecidos diarios	08 de Agosto	09 de Agosto	12 de Agosto
90% de decesos finales	26 de Oct.	30 de Oct.	06 de Nov.

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: El crecimiento en infecciones por arriba del modelo es notable y preocupante en las últimas semanas. Este ha comenzado a afectar a los decesos y todo el modelo ha incrementado las predicciones de forma importante. Es importante reforzar las medidas de mitigación si no queremos volver a entrar en una fase de crecimiento exponencial.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar y continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 16 de Octubre de 2020. 

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	841,661	734,000	746,500	757,000
Fallecidos confirmados acumulados	85,704	82,000	83,500	84,500

ESTIMACIONES AL 23 DE OCTUBRE DE 2020

Campo	Cota inferior(2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados	771,000	781,500	791,500
Fallecidos confirmados acumulados	85,000	86,500	88,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	8,500,000	8,650,000	8,800,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	831,000	854,500	876,000
Fallecidos confirmados acumulados	93,500	96,000	98,500
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	9,350,000	9,600,000	9,850,000

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	30 de Julio	01 de Agosto	04 de Agosto
Casos activos	05 de Agosto	06 de Agosto	09 de Agosto
Fallecidos diarios	05 de Agosto	06 de Agosto	09 de Agosto
90% de decesos finales	19 de Oct.	24 de Oct.	30 de Oct.

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: Aunque hubo un cambio en la forma de contar infectados y muertos mostrando un fuerte brinco en los datos, el modelo sigue esencialmente dando una predicción muy parecida a la semana anterior.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

Versión descargable en PDF

Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 16 de Octubre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

Campo	Datos reales	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	46,083	43,080	43,740	44,410
Fallecidos confirmados acumulados	3,081	3,010	3,060	3,110

ESTIMACIONES AL 23 DE OCTUBRE DE 2020

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	43,870	44,800	45,950
Fallecidos confirmados acumulados	3,080	3,140	3,230
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	308,000	314,000	323,000

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados	47,360	48,680	50,500
Fallecidos confirmados acumulados	3,500	3,590	3,750
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)	350,000	359,000	375,000

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

Campo	Cota inferior (2.5%)	Predicción promedio	Cota Superior (97.5%)
Casos confirmados diarios	5 de Ago.	7 de Ago.	11 de Ago.
Casos activos	18 de Ago.	20 de Ago.	24 de Ago.
Fallecidos diarios	18 de Ago.	20 de Ago.	24 de Ago.
90% de decesos totales	1 de Nov.	5 de Nov.	10 de Nov.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

CONCLUSIONES

Continuando con la tendencia de la semana anterior, el número de contagios excede al predicho por el modelo, sin embargo, la tendencia de los mismos continua a la baja, ajustándose de muy buena manera a la gráfica de las infecciones diarias. En las semanas pasadas se había visto una pequeña fluctuación en la gráfica de R, esta semana parece que se acentuó, y no se han visto repercusiones. El número de decesos permanece inalterado. En cuanto a las fechas de los máximos, continúan retrasándose y la fecha del 90% de fallecimientos se adelanta. Esta semana los números de contagios y decesos para el final de la pandemia se mantuvieron casi en el mismo valor que la semana anterior, esperemos que no aumente dicho valor, y la tendencia continué a la baja. Se recomienda seguir las medidas de mitigación.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco⁽¹⁾, Argelia Bernal⁽¹⁾, Nana Cabo⁽¹⁾, Alma González^(1,2), Damián Mayorga⁽³⁾, Gustavo Niz⁽¹⁾ y Luis Ureña⁽¹⁾. Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
2. Cátedra Conacyt.
3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.