PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN MÉXICO (09/Octubre/2020)

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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 09 de Octubre de 2020

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados810,020703,000712,500721,500
Fallecidos confirmados acumulados83,49779,00080,00081,000
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza.

ESTIMACIONES AL 16 DE OCTUBRE DE 2020

CampoCota inferior(2.5%)Predicción promedioCota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados734,000746,500757,000
Fallecidos confirmados acumulados82,00083,50084,500
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)8,200,0008,350,0008,450,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
792,500817,500837,500
Fallecidos confirmados
acumulados
90,50092,50095,000
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
9,050,0009,250,0009,500,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios27 de Julio29 de Julio31 de Julio
Casos activos02 de Agosto03 de Agosto06 de Agosto
Fallecidos diarios02 de Agosto03 de Agosto06 de Agosto
90% de decesos finales13 de Oct.18 de Oct.23 de Oct.
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. También se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendrá la primer ola de la epidemia.

Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción.
Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al último día de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: Aunque hubo un cambio en la forma de contar infectados y muertos mostrando un fuerte brinco en los datos, el modelo sigue esencialmente dando una predicción muy parecida a la semana anterior.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1). Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN GUANAJUATO (9 de Octubre de 2020)

Guanajuato - Wikipedia

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Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 9 de Octubre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados44,47742,15042,85043,560
Fallecidos confirmados acumulados2,9742,9202,9903,050
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 16 DE OCTUBRE DE 2020

CampoCota inferior (2.5%)Predicción promedioCota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados43,08043,74044,410
Fallecidos confirmados acumulados3,0103,0603,110
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)301,000306,000311,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
47,57048,74049,840
Fallecidos confirmados
acumulados
3,5403,6303,720
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
354,000363,000372,000
Tabla 1c.Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza.. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios6 de Ago.7 de Ago.10 de Ago.
Casos activos19 de Ago.21 de Ago.23 de Ago.
Fallecidos diarios19 de Ago.21 de Ago.23 de Ago.
90% de decesos totales4 de Nov.6 de Nov.10 de Nov.
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. También se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendrá la primer ola de la epidemia.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al último día de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

CONCLUSIONES

De la misma manera que la semana anterior, el número de contagios excede al predicho por el modelo, aunque al mismo tiempo la tendencia de estos es a la baja, tanto que ajusta muy bien a la gráfica de infecciones diarias. El número de decesos permanece inalterado. La fluctuación en la gráfica de R se atenuó en es esta semana, por el momento no se ven afectaciones. El máximo número de contagios se retrasó mientras que el 90% de fallecimientos se adelantó, y además disminuyeron los números. Esperemos que la tendencia observada en estas semanas continúe, al mismo tiempo se recomienda seguir con las medidas de mitigación.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1). Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN MÉXICO (02/Octubre/2020)


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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 02 de Octubre de 2020

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados753,090679,000688,00697,500
Fallecidos confirmados acumulados78,49277,00078,00079,000
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza.

ESTIMACIONES AL 09 DE OCTUBRE DE 2020

CampoCota inferior(2.5%)Predicción promedioCota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados703,000712,500721,500
Fallecidos confirmados acumulados79,00080,00081,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)7,900,0008,000,0008,100,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
764,500782,500800,500
Fallecidos confirmados
acumulados
87,50089,50091,500
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
8,750,0008,950,0009,150,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios25 de Julio26 de Julio28 de Julio
Casos activos30 de Julio31 de Julio03 de Oct.
Fallecidos diarios30 de Julio31 de Julio03 de Oct.
90% de decesos finales09 de Oct.12 de Oct.18 de Oct.
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. También se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendrá la primer ola de la epidemia.

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Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción.
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Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al último día de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: La semana que pasó vio un incremento en las infecciones, llevando a un índice de reproducción superior a uno. Todavía es dificil saber si este incremento es producto de una fluctuación y que no influirá en los decesos, como ocurrió hace un mes, o bien, que las condiciones de mitigación se han relajado y estamos viendo un crecimiento de la epidemia. Es una llamada de atención a no bajar la guardia.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1). Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN GUANAJUATO (2 de Octubre de 2020)

Guanajuato - Wikipedia

Versión descargable en PDF

Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 2 de Octubre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados43,21040,91041,70042,590
Fallecidos confirmados acumulados2,8582,8402,9002,950
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 9 DE OCTUBRE DE 2020

CampoCota inferior (2.5%)Predicción promedioCota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados42,15042,85043,560
Fallecidos confirmados acumulados2,9202,9903,050
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)292,000299,000305,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
48,10049,43050,710
Fallecidos confirmados
acumulados
3,6003,7303,850
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
360,000373,000385,000
Tabla 1c.Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza.. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios6 de Ago.8 de Ago.11 de Ago.
Casos activos21 de Ago.22 de Ago.24 de Ago.
Fallecidos diarios21 de Ago.22 de Ago.24 de Ago.
90% de decesos totales4 de Nov.8 de Nov.12 de Nov.
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. También se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendrá la primer ola de la epidemia.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al último día de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

CONCLUSIONES

Nuevamente al igual que la semana pasada, el número de contagios excede al predicho por el modelo, sin embargo la tendencia de los mismos es a la baja y de la misma manera el número de decesos permanece inalterado. Existe una pequeña fluctuación en la gráfica de R, la cual no tiene una afectación momentánea en los resultados. La tabla del máximo de la pandemia continua retrasándose mientras que la del 90% de fallecimientos totales se adelanta, además de que los números disminuyeron con respecto a la semana pasada. Esperamos que la fluctuación de la gráfica de R no sea un repunte causado por una relajación en las medidas de mitigación. De la misma manera se recomienda seguir con estas medidas esperando que la tendencia a la baja continúe.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1). Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN GUANAJUATO (25 de Septiembre de 2020)

Guanajuato - Wikipedia

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Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 25 de Septiembre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados41,71339,57040,32041,110
Fallecidos confirmados acumulados2,7582,7202,7802,840
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 2 DE OCTUBRE DE 2020

CampoCota inferior (2.5%)Predicción promedioCota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados40,91041,70042,590
Fallecidos confirmados acumulados2,8402,9002,950
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)284,000290,000295,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
48,49050,16052,200
Fallecidos confirmados
acumulados
3,7003,8403,990
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
370,000384,000399,000
Tabla 1c.Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza.. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios7 de Ago.9 de Ago.13 de Ago.
Casos activos22 de Ago.23 de Ago.26 de Ago.
Fallecidos diarios22 de Ago.23 de Ago.26 de Ago.
90% de decesos totales7 de Nov.11 de Nov.15 de Nov.
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. También se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendrá la primer ola de la epidemia.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al último día de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

CONCLUSIONES

A pesar de que el número de contagios excede el predicho por el modelo, la tendencia de los mismos es a la baja, sin embargo pese a esto no se ha alterado el número de decesos, por lo que la fluctuación en los contagios de hace un mes no causó ningún efecto adverso en este parámetro. La tabla del 90% de fallecimientos totales disminuyó tanto en contagios como en defunciones, además de que la fechas del máximo se retrasa mientras que la fecha del 90% se adelanta. Esperamos que esta tendencia continúe, al mismo tiempo se recomienda seguir las medidas de mitigación.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1). Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN MÉXICO (25/Septiembre/2020)

Versión descargable en PDF

Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 25 de Septiembre de 2020

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados720,858652,000662,00671,000
Fallecidos confirmados acumulados75,84474,50075,50076,500
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza.

ESTIMACIONES AL 02 DE OCTUBRE DE 2020

CampoCota inferior(2.5%)Predicción promedioCota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados679,000688,00697,500
Fallecidos confirmados acumulados77,00078,00079,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)7,700,0007,800,0007,900,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
745,000768,000790,000
Fallecidos confirmados
acumulados
86,50088,50091,500
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
8,650,0008,850,0009,150,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios24 de Julio26 de Julio28 de Julio
Casos activos30 de Julio31 de Julio03 de Oct.
Fallecidos diarios30 de Julio31 de Julio03 de Oct.
90% de decesos finales07 de Oct.11 de Oct.17 de Oct.
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. También se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendrá la primer ola de la epidemia.

Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción.
Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al último día de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: La semana que pasó vio un incremento en las infecciones, llevando a un índice de reproducción superior a uno. Todavía es dificil saber si este incremento es producto de una fluctuación y que no influirá en los decesos, como ocurrió hace un mes, o bien, que las condiciones de mitigación se han relajado y estamos viendo un crecimiento de la epidemia. Es una llamada de atención a no bajar la guardia.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1). Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN GUANAJUATO (18 de Septiembre de 2020)

Guanajuato - Wikipedia

Versión descargable en PDF

Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 18 de Septiembre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados39,92237,82038,66039,550
Fallecidos confirmados acumulados2,6452,5702,6402,700
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 25 DE SEPTIEMBRE DE 2020

CampoCota inferior (2.5%)Predicción promedioCota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados39,57040,32041,110
Fallecidos confirmados acumulados2,7202,7802,840
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)272,000278,000284,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
49,65051,56053,580
Fallecidos confirmados
acumulados
3,8704,0504,230
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
387,000405,000423,000
Tabla 1c.Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza.. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios8 de Ago.10 de Ago.14 de Ago.
Casos activos23 de Ago.25 de Ago.28 de Ago.
Fallecidos diarios23 de Ago.25 de Ago.28 de Ago.
90% de decesos totales9 de Nov.13 de Nov.19 de Nov.
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. También se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendrá la primer ola de la epidemia.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al último día de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

CONCLUSIONES

Contrario al incrementos en el número de contagios que se vio durante el último mes, se ha observado un aparente decremento en las ultimas dos semanas. Esperamos que este decremento no sea solo una fluctuación y continúe con esta tendencia. Al mismo tiempo, las medidas de mitigación tienen que seguirse exigiendo en la población. A pesar de todo, las fluctuaciones no han afectado al número de decesos, aunque habría que esperar a las siguientes semanas para ver si de verdad hubo un impacto considerable.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1). Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN MÉXICO (18/Septiembre/2020)

Versión descargable en PDF

Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 17 de Septiembre de 2020

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados688,954627,000639,500653,000
Fallecidos confirmados acumulados72,80372,00073,50075,000
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza.

ESTIMACIONES AL 25 DE SEPTIEMBRE DE 2020

CampoCota inferior(2.5%)Predicción promedioCota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados652,000662,00671,000
Fallecidos confirmados acumulados74,50075,50076,500
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)7,450,0007,550,0007,650,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
730,500754,000777,500
Fallecidos confirmados
acumulados
85,50088,00090,500
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
8,550,0008,800,0009,050,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios23 de Julio25 de Julio27 de Julio
Casos activos29 de Julio30 de Julio02 de Oct.
Fallecidos diarios29 de Julio30 de Julio02 de Oct.
90% de decesos finales04 de Oct.09 de Oct.15 de Oct.
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. También se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendrá la primer ola de la epidemia.

Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción.
Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al último día de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: La semana que pasó vio un incremento en las infecciones, llevando a un índice de reproducción superior a uno. Todavía es dificil saber si este incremento es producto de una fluctuación y que no influirá en los decesos, como ocurrió hace un mes, o bien, que las condiciones de mitigación se han relajado y estamos viendo un crecimiento de la epidemia. Es una llamada de atención a no bajar la guardia.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1). Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN MÉXICO (11/Septiembre/2020)

Versión descargable en PDF

Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 10 de Septiembre de 2020

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados658,299600,000609,500620,000
Fallecidos confirmados acumulados70,18369,00070,50071,500
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza.

ESTIMACIONES AL 18 DE SEPTIEMBRE DE 2020

CampoCota inferior(2.5%)Predicción promedioCota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados627,000639,500653,000
Fallecidos confirmados acumulados72,00073,50075,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)7,200,0007,350,0007,500,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
712,000740,500763,000
Fallecidos confirmados
acumulados
84,00087,50090,000
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
8,400,0008,750,0009,000,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios21 de Julio22 de Julio25 de Julio
Casos activos26 de Julio28 de Julio30 de Julio
Fallecidos diarios26 de Julio28 de Julio30 de Julio
90% de decesos finales02 de Oct.06 de Oct.10 de Oct.
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. También se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendrá la primer ola de la epidemia.

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Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción.
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Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al último día de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: La semana que pasó vio un incremento en las infecciones, llevando a un índice de reproducción superior a uno. Todavía es dificil saber si este incremento es producto de una fluctuación y que no influirá en los decesos, como ocurrió hace un mes, o bien, que las condiciones de mitigación se han relajado y estamos viendo un crecimiento de la epidemia. Es una llamada de atención a no bajar la guardia.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1). Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN GUANAJUATO (11 de Septiembre de 2020)

Guanajuato - Wikipedia

Versión descargable en PDF

Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 11 de Septiembre de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados37,75435,95036,93038,060
Fallecidos confirmados acumulados2,5042,4202,4902,560
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 18 DE SEPTIEMBRE DE 2020

CampoCota inferior (2.5%)Predicción promedioCota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados37,82038,66039,550
Fallecidos confirmados acumulados2,5702,6402,700
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)257,000264,000270,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL 2 DE OCTUBRE DE 2020

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
41,73042,89044,120
Fallecidos confirmados
acumulados
2,9403,0303,130
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
294,000303,000313,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios9 de Ago.11 de Ago.15 de Ago.
Casos activos24 de Ago.26 de Ago.30 de Ago.
Fallecidos diarios24 de Ago.26 de Ago.30 de Ago.
90% de decesos totales10 de Nov.15 de Nov.20 de Nov.
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. También se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendrá la primer ola de la epidemia.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al último día de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

CONCLUSIONES

Hemos visto un incremento considerable durante esta semana, opuesto al decremento de hace dos semanas, y que esperamos no provenga de una relajación de las medidas de mitigación. Estas fluctuaciones no han afectado a los decesos, pero habrá que esperar algunas semanas para observar posibles consecuencias. Las predicciones globales continúan similares a las de la semana pasada.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1). Estudiantes participantes: Guillermo Segura y Armando de la Cruz.

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.