PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN GUANAJUATO (7 de Agosto de 2020)

Guanajuato - Wikipedia

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Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 6 de Agosto de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%. A su vez, incluimos la proyección de los puntos de inflexión en la tabla 2.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados25,28924,90025,74026,610
Fallecidos confirmados acumulados1,4971,6901,7301,770
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 14 DE AGOSTO DE 2020

CampoCota inferior (2.5%)Predicción promedioCota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados26,86027,59028,470
Fallecidos confirmados acumulados1,8001,8501,900
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)180,000185,000190,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL 28 DE AGOSTO DE 2020

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
35,81037,34039,250
Fallecidos confirmados
acumulados
2,5502,6402,750
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
255,000264,000275,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios10 de Sept.17 de Sept.26 de Sept.
Casos activos29 de Sept.6 de Oct.16 de Oct.
Fallecidos diarios29 de Sept.6 de Oct.16 de Oct.
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. También se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendrá la primer ola de la epidemia.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al último día de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

CONCLUSIONES

Continuamos en la fase exponencial, pero el hecho de que los decesos predichos la semana pasada hayan sido más que los observados ha movido el modelo hacia abajo. Por lo tanto, se espera el máximo en los casos confirmados para el 17 de Septiembre, con el intervalo de confianza del 95% entre el 10 y 26 de Septiembre. Si seguimos con la tendencia de mitigación que hasta el momento se aprecia en el Estado, esperamos que este máximo se adelante, reduciendo las proyecciones del modelo en las próximas semanas.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1).

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN MÉXICO (Reporte 7/Agosto/2020)

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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 6 de Agosto de 2020

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados469,407419,000426,000434,000
Fallecidos confirmados acumulados51,31151,00052,00053,000
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 14 DE AGOSTO DE 2020

CampoCota inferior(2.5%)Predicción promedioCota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados458,000469,000478,000
Fallecidos confirmados acumulados55,00056,00057,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)5,500,0005,600,0005,700,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL FINAL DE LA PRIMERA OLA (DIC. 2020)

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
609,000654,000700,000
Fallecidos confirmados
acumulados
77,00083,00088,500
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
7,700,0008,300,0008,850,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LAS FECHAS DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios12 de Julio15 de Julio20 de Julio
Casos activos18 de Julio21 de Julio26 de Julio
Fallecidos diarios18 de Julio21 de Julio26 de Julio
90% de decesos finales18 de Sept.24 de Sept.3 de Oct.
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza. También se muestra la fecha en la que se alcanza el 90% de los fallecidos que tendrá la primer ola de la epidemia.

Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción
Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al último día de datos. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: El aumento en los casos confirmados que hemos reportado desde hace semanas, que se encuentra por arriba del modelo y es evidente en los infectados secundarios, subió las predicciones totales del modelo con respecto a las semanas anteriores. Sin embargo, este incremente en los confirmados no afecta, por el momento, la tendencia de los fallecidos ni de su evolución.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco, Argelia Bernal, Nana Cabo, Alma González, Damián Mayorga, Gustavo Niz y Luis Ureña.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN GUANAJUATO (31 de julio de 2020)

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Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 31 de Julio de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados22,56121,60022,31023,390
Fallecidos confirmados acumulados1,3351,4501,4801,530
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 7 DE AGOSTO DE 2020

CampoCota inferior (2.5%)Predicción promedioCota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados24,90025,74026,610
Fallecidos confirmados acumulados1,6901,7301,770
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)169,000173,000177,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL 21 DE AGOSTO DE 2020

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
34,04035,75037,580
Fallecidos confirmados
acumulados
2,4502,5302,640
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
245,000253,000264,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. No se espera el cruce R=1, que corresponde al máximo de los casos activos, en el próximo mes. La línea negra vertical corresponde al 30 de Julio de 2020. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

CONCLUSIONES

Aunque continuamos en la fase exponencial, se empieza a ver que el modelo converge hacia la población total afectada. Se espera el máximo en los casos confirmados para el 19 de Septiembre aproximadamente, con el intervalo de confianza del 95% del 11 al 29 de Septiembre. Si seguimos con la tendencia de mitigación que hasta el momento se aprecia en el Estado, esperamos que este máximo se adelante, moviendo todo el modelo hacia abajo en las próximas semanas.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Reforzar las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1).

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN MÉXICO (Reporte 31/Julio/2020)

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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 30 de Julio de 2020

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados424,637379,000387,000395,000
Fallecidos confirmados acumulados44,68846,00047,00048,000
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 7 DE AGOSTO DE 2020

CampoCota inferior(2.5%)Predicción promedioCota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados419,000426,000434,000
Fallecidos confirmados acumulados51,00052,00053,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)5,100,0005,200,0005,300,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL 30 DE SEPTIEMBRE DE 2020

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
544,000571,000610,000
Fallecidos confirmados
acumulados
69,00073,00078,000
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
6,900,0007,300,0007,800,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios8 de Julio11 de Julio16 de Julio
Casos activos14 de Julio16 de Julio21 de Julio
Fallecidos diarios14 de Julio16 de Julio21 de Julio
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza.
Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción
Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo, el 15 Julio (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al 30 de Julio de 2020. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: El aumento en los casos confirmados que hemos reportado desde hace semanas, que se encuentra por arriba del modelo y es evidente en los infectados secundarios, ha comenzado a subir las predicciones totales del modelo con respecto a la semana pasada. Por otro lado, esperamos llegar al 90% del total de decesos en esta primera ola de infección para el 17 de Septiembre, con un intervalo de confianza del 11 al 25 de Septiembre, por lo que es importante continuar con las acciones sanitarias hasta esta fecha.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco, Argelia Bernal, Nana Cabo, Alma González, Damián Mayorga, Gustavo Niz y Luis Ureña.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN MÉXICO (Reporte 24/Julio/2020)

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Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 23 de Julio de 2020

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados378,285349,000354,000359,000
Fallecidos confirmados acumulados42,64543,00044,00044,500
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 31 DE JULIO DE 2020

CampoCota inferior(2.5%)Predicción promedioCota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados379,000387,000395,000
Fallecidos confirmados acumulados46,00047,00048,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)4,600,0004,700,0004,800,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL 30 DE SEPTIEMBRE DE 2020

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
516,000550,000583,000
Fallecidos confirmados
acumulados
67,00071,00075,000
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
6,700,0007,100,0007,500,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios5 de Julio9 de Julio13 de Julio
Casos activos11 de Julio14 de Julio18 de Julio
Fallecidos diarios11 de Julio14 de Julio18 de Julio
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza.
Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción
Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo, el 15 Julio (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al 23 de Julio de 2020. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: Al igual que las ultimas semanas, el aumento en los casos confirmados se encuentra por arriba del modelo. Es factible que la causa sea una mayor relajación de las medidas de control por la sociedad, que los estados retrasados estén cobrando importancia dentro del país, o que el muestreo de los casos confirmados haya mejorado. Este aumento evidente en los infectados secundarios, todavía no conlleva un incremento en los muertos, pero que si ocurre en las próximas semanas hará que aumenten las predicciones futuras del modelo. Nuestros modelos muestran que se ha pasado el punto de máximo contagio (punto de inflexión), por lo que es necesario continuar las medidas de mitigación para no revertir este resultado.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco, Argelia Bernal, Nana Cabo, Alma González, Damián Mayorga, Gustavo Niz y Luis Ureña.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN GUANAJUATO (24 de julio de 2020)

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Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 24 de Julio de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados18,71218,95019,68020,500
Fallecidos confirmados acumulados1,1291,2601,3001,340
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 31 DE JULIO DE 2020

CampoCota inferior (2.5%)Predicción promedioCota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados21,60022,31023,390
Fallecidos confirmados acumulados1,4501,4801,530
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)145,000148,000153,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL 14 DE AGOSTO DE 2020

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
30,81032,44034,800
Fallecidos confirmados
acumulados
2,1902,2802,410
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
219,000228,000241,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. No se espera el cruce R=1, que corresponde al máximo de los casos activos, en el próximo mes. La línea negra vertical corresponde al 24 de Julio de 2020. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

CONCLUSIONES

Sigue existiendo un decrecimiento en los casos confirmados y muertes durante la semana con respecto al modelo, lo cual habla bien de la contención de la epidemia en Guanajuato. Aunque continúa en la fase exponencial, y es difícil acotar la población final afectada o establecer la fecha del máximo de casos activos, se ve una mejoría en la mitigación. Sin embargo, estamos lejos de terminar con la primera ola y es fundamental fortalecer las medidas de control de la epidemia.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1).

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN GUANAJUATO (17 de julio de 2020)

Guanajuato - Wikipedia

Versión descargable en PDF

Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 16 de Julio de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados15,78816,10016,72017,370
Fallecidos confirmados acumulados9381,0801,1201,150
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 24 DE JULIO DE 2020

CampoCota inferior (2.5%)Predicción promedioCota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados18,95019,68020,500
Fallecidos confirmados acumulados1,2601,3001,340
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)126,000130,000134,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL 7 DE AGOSTO DE 2020

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
28,90030,78032,890
Fallecidos confirmados
acumulados
2,0402,1502,260
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
204,000215,000226,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.

Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados.

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. No se espera el cruce R=1, que corresponde al máximo de los casos activos, en el próximo mes. La línea negra vertical corresponde al 16 de Julio de 2020. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

CONCLUSIONES

Aunque hubo un decrecimiento en los casos confirmados y muertes durante la semana con respecto al modelo, la epidemia en Guanajuato continúa en fase exponencial, por lo que es difícil acotar la población final afectada. Esto implica que no llegaremos al máximo de casos activos cuando lo hagan los estados más afectados (y que lideran la pandemia) en el país. Estamos lejos de terminar con la primera ola y es fundamental fortalecer las medidas de mitigación para poder controlar la propagación.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1).

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN MÉXICO (Reporte 17/Julio/2020)

Versión descargable en PDF

Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 16 de Julio de 2020

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados331,298311,000314,000319,000
Fallecidos confirmados acumulados38,31038,00039,00040,000
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 24 DE JULIO DE 2020

CampoCota inferior(2.5%)Predicción promedioCota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados349,000354,000359,000
Fallecidos confirmados acumulados43,00044,00044,500
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)4,300,0004,400,0004,450,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL 30 DE SEPTIEMBRE DE 2020

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
535,000564,000595,000
Fallecidos confirmados
acumulados
71,00074,00078,000
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
7,100,0007,400,0007,800,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios8 de Julio10 de Julio14 de Julio
Casos activos13 de Julio15 de Julio19 de Julio
Fallecidos diarios13 de Julio15 de Julio19 de Julio
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza.
Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción
Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. El modelo predice el cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo, el 15 Julio (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al 16 de Julio de 2020. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: De acuerdo al modelo esta semana hemos pasado los máximos de confirmaciones diarias, fallecidos y casos activos. Sin embargo, al igual que la semana previa, tenemos de nuevo un aumento en los casos confirmados por arriba del modelo, el cual es evidente en los infectados secundarios. Este exceso no ha movido la predicción central de los máximos o casos para el 30 de Septiembre. Es factible que la causa sea una mayor relajación de las medidas de control por la sociedad o que los estados retrasados estén cobrando importancia dentro del país. Deberíamos ver este incremento en los fallecidos durante las próximas semanas y que todo el modelo aumente sus predicciones finales.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco, Argelia Bernal, Nana Cabo, Alma González, Damián Mayorga, Gustavo Niz y Luis Ureña.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN GUANAJUATO (10 de julio de 2020)

Guanajuato - Wikipedia

Versión descargable en PDF

Se presentan estimaciones futuras sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en el estado de Guanajuato con datos desde el 6 de abril de 2020 al 9 de Julio de 2020. El objetivo es proveer de un estimado de la evolución de la epidemia local en el estado, y el análisis se realiza mediante el empleo de herramientas validadas en el análisis de datos. Las proyecciones se hacen con base en los números proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado de Guanajuato en sus reportes diarios. Por el carácter de crecimiento exponencial, el comportamiento social y otros factores en las epidemias, es importante tomar estos estimados con cuidado, y pensarlos como posibles escenarios en lugar de afirmaciones sobre futuro.

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los parámetros se estiman de los datos, sin recurrir a estudios realizados bajo condiciones diferentes. El modelo toma en cuenta las intervenciones para controlar la epidemia a través del cambio en el tiempo de la tasa de contagio.  Para los detalles técnicos invitamos a ver el documento de la metodología y resultados.

PROYECCIONES

El número de casos confirmados y fallecidos en el corto y mediano plazo se presentan en la tabla 1, donde ponemos el día esperado junto con un margen de confianza del 95%.

ESTIMACIONES AL 17 DE JULIO DE 2020

CampoCota inferior (2.5%)Predicción promedioCota Superior (97.5%)
Casos confirmados acumulados16,10016,72017,370
Fallecidos confirmados acumulados1,0801,1201,150
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)108,000112,000115,000
Tabla 1a. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL 31 DE JULIO DE 2020

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
25,60027,37029,220
Fallecidos confirmados
acumulados
1,8201,9102,020
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
182,000191,000202,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su decena más cercana dado el orden de magnitud de las cantidades.

El número de infectados, que incluye casos asintomáticos y no detectados, es derivado asumiendo que la tasa de mortalidad sobre los casos infectados es del 1% de forma consistente con estudios de la literatura. En las gráficas de la Figura 1 observamos el modelo y sus proyecciones de los casos confirmados diarios y de los fallecidos acumulados.


Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados.

En la Figura 2 mostramos como se ha comportado el número de reproducción efectivo R en el estado. Manteniendo el comportamiento actual faltaría más de un mes para llegar cruza R=1, lo cual corresponde al máximo de casos activos. Se observa un valor bajo inicial comparado con el de todo el país, lográndose una excelente mitigación inicial, pero no ha habido mucho cambio desde esa fecha, excepto quizá por las últimas fechas. Esto indica que las medidas de contención no han sido suficientes para detener la infección ahora ni en un futuro cercano.

Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. No se espera el cruce R=1, que corresponde al máximo de los casos activos, en el próximo mes. La línea negra vertical corresponde al 9 de Julio de 2020. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

CONCLUSIONES

La epidemia de Covid-19 en Guanajuato se encuentra en plena fase exponencial, por lo que es difícil acotar la población final afectada. Por consiguiente, incluímos proyecciones para 1 y 3 semanas a partir de hoy. Esto implica que no llegaremos al máximo de casos activos cuando lo hagan los estados más afectados (y que lideran la pandemia) en el país. Por supuesto la implementación de medidas de contención más eficientes puede cambiar este escenario. Adicionalmente, los parámetros del modelo estimados a partir de los datos son distintos a los del resto del país como conjunto, debido a un ritmo de infección más lento, lo cual es consistente con la  mitigación implementada inicialmente en el Estado, así como los tiempos de reporte de  casos. Estamos lejos de terminar con la primera ola y es fundamental fortalecer las medidas de mitigación para poder controlar la propagación. Si la pandemia real no sigue la evolución de la muestra de datos oficiales, o nuevos comportamientos sociales cambian el ritmo de crecimiento,  o si más focos de contagio cobran importancia, o algún otro factor invalida las hipótesis, habrá una desviación importante de nuestros estimados. 

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios dentro del Estado de Guanajuato.

Nota: estaremos publicando actualizaciones periódicas.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través de los proyectos: COVID19-UG 36/2020, 032/2020 del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP), CIIC 290/2020;  del CONACYT a través de los proyectos AS1-17, A1-S- 37752; del Sistema Nacional de Investigadores, y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la DCI-UG.

Investigadores participantes: Juan Barranco(1), Argelia Bernal(1), Nana Cabo(1), Alma González(1,2), Damián Mayorga(3), Gustavo Niz(1) y Luis Ureña(1).

  1. Departamento de Física, DCI, UG – Campus León.
  2. Cátedra Conacyt.
  3. Instituto Mandelstam de Física Teórica, Universidad de Witwatersrand, Sudáfrica.

PROYECCIONES DE LA EVOLUCIÓN DE LA EPIDEMIA COVID-19 EN MÉXICO (Reporte 10/Julio/2020)

Versión descargable en PDF

Este reporte es elaborado por el Laboratorio de Datos, del Departamento de Física de la Universidad de Guanajuato, sobre la evolución de la pandemia de Covid-19 en México con datos hasta el 9 de Julio de 2020

Utilizamos modelos de compartimientos, definidos por ecuaciones diferenciales con cuatro poblaciones (Susceptibles a enfermarse, Infectados, Recuperados y Muertos), cuya comparación con los datos sigue diferentes metodologías. Los resultados de cinco análisis independientes convergen a un pronóstico similar. Mayores detalles pueden consultarse en el primer reporte.

COMPARACIÓN DEL REPORTE ANTERIOR CON DATOS

CampoDatos realesCota inferior
(2.5%)
Predicción promedioCota Superior
(97.5%)
Casos confirmados acumulados289,174279,000282,000285,000
Fallecidos confirmados acumulados34,14134,00035,00036,000
Tabla 1a. Comparación de los Casos Confirmados y Fallecidos acumulados observados en México con respecto al reporte anterior, donde se incluyen los intervalos de confianza

ESTIMACIONES AL 17 DE JULIO DE 2020

CampoCota inferior(2.5%)Predicción promedioCota Superior(97.5%)
Casos confirmados acumulados311,000314,000319,000
Fallecidos confirmados acumulados38,00039,00040,000
Infectados totales (incluyendo asintomáticos)3,800,0003,900,0004,000,000
Tabla 1b. Casos Confirmados y Fallecidos en el corto plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES AL 30 DE SEPTIEMBRE DE 2020

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados
acumulados
523,000553,000591,000
Fallecidos confirmados
acumulados
70,00075,00079,000
Infectados totales
(incluyendo asintomáticos)
7,000,0007,500,0007,900,000
Tabla 1c. Casos Confirmados y Fallecidos en el largo plazo, con sus intervalos de confianza. Se han redondeado los números a su millar más cercano dado el orden de magnitud de las cantidades.

ESTIMACIONES DE LOS MÁXIMOS Y EVOLUCIÓN GENERAL

CampoCota inferior
(2.5%)
Predicción
promedio
Cota Superior
(97.5%)
Casos confirmados diarios6 de Julio9 de Julio14 de Julio
Casos activos11 de Julio14 de Julio19 de Julio
Fallecidos diarios11 de Julio14 de Julio19 de Julio
Tabla 2. Fechas en las que se alcanzan los máximos esperados para Casos Confirmados de cada día, los Casos Activos y Fallecidos diarios con sus intervalos de confianza.
Figura 1. Modelo matemático contra datos confirmados de infecciones diarias y de decesos acumulados. Las curvas sólidas son el promedio de la predicción
Figura 2.  Evolución temporal del número de reproducción R. Se espera que cruce R=1 el mismo día que los casos activos lleguen al máximo, el 14 Julio (bandas grises verticales). La línea negra vertical corresponde al 9 de Julio de 2020. Las infecciones secundarias se calculan a partir del cociente de promedios de infectados activos con un desfase de 5 días de incubación del virus (con un intervalo de confianza de 4 a 7 días).

Los resultados anteriores se muestran de manera gráfica en la Figura 1, en donde se pueden apreciar los intervalos de confianza con las diferentes líneas. En el panel izquierdo se muestra la evolución del número diario de casos nuevos confirmados, y en el panel derecho el número de decesos acumulados. A su vez, en la Figura 2, mostramos el Número de Reproducción Efectivo, R, (que cuando cruza 1 corresponde al momento del máximo de los casos activos o de los fallecidos diarios), junto con las llamadas infecciones secundarias calculadas a partir de los datos.

CONCLUSIÓN DE ESTE REPORTE: La última semana muestra un aumento en los casos confirmados por arriba del modelo, como ocurrió hace dos semanas. Este exceso no ha movido mucho la predicción central de los máximos o casos para el 30 de Septiembre. Sin embargo si ha incrementado el rango de confianza superior de las predicciones. Es factible que la causa sea una mayor relajación de las medidas de control por la sociedad o que los estados retrasados estén cobrando importancia dentro del país. Es probable que veamos este incremento en los fallecidos durante la próxima semana y que todo el modelo aumente sus predicciones finales.

RECOMENDACIÓN GENERAL: Continuar con las medidas de mitigación impuestas por los gobiernos municipales, estatales y federal para reducir, en la medida de lo posible, nuevos contagios.

Agradecemos el apoyo otorgado por la Dirección de Investigación y Apoyo al Posgrado, de la Universidad de Guanajuato, a través del proyecto 036/2020 y de fondos en la convocatoria CIIC; del Programa de Desarrollo del Personal Docente (PRODEP) de la SEP; del CONACYT a través de los proyectos A1-S-17899, A1-S- 37752, 286897, 29777 y del Sistema Nacional de Investigadores; y la infraestructura del Laboratorio de Datos de la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

Investigadores participantes: Juan Barranco, Argelia Bernal, Nana Cabo, Alma González, Damián Mayorga, Gustavo Niz y Luis Ureña.