En el DataLab hemos realizado algunos estudios usando modelado matemático y técnicas estadísticas para estudiar la epidemia del coronavirus. A continuación un listado de algunos trabajos.
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Proyecciones 2021 de la epidemia de COVID-19 para Guanajuato
ÚLTIMA ACTUALIZACIÓN DEL: “Reporte sobre evolución de la pandemia en México (18 Diciembre 2020)” por todo el grupo
Primer “Reporte sobre evolución de la pandemia en Guanajuato (10 Julio 2020)” por todo el grupo
Primer “Reporte sobre evolución de la pandemia en México (4 Junio 2020)” por todo el grupoo
Histórico de reportes covid-19 en México y Guanajuato
“Covid-19: datos y certidumbre” por Alma X. González y Luis Ureña
“Describiendo matemáticamente al Corona” por Gustavo Niz
“Aplanar la curva o usar el martillo” por todo el grupo
Publicaciones científicas
“Modelos SIR modificados para la evolución del COVID19” (arXiv:004.11352) por Nana Cabo y Alejandro Cabo Montes de Oca
Otros
Seminario sobre el Covid-19 por Nana Cabo. Seminario de Sistemas Complejos y Física Estadística en el IF-UNAM. 29 de junio de 2020. (slides)
“Evolución y fin· del COVID-19” por Octavio Obregón y David Delepine (periódico Crónica).
“Susana Distancia y la imagen científica del mundo” por Juan Barranco (eUGreka).
Breve noticia sobre el modelaje matemático de la pandemia por el grupo
Breve entrevista a Gustavo Niz sobre lo aprendido al modelar el Covid 19
Cláusula de deslinde de responsabilidad: la información presentada sobre el Covid-19 es de carácter informativo, con las opiniones de los autores, y no debe considerarse como la opinión de expertos o encargados gubernamentales de estos temas. Hay muchas incógnitas en la epidemia y el sistema es autoregulante, por lo que no ofrecemos garantía de que los resultados y pronósticos presentados realmente ocurran. Por lo tanto, nos deslindamos de cualquier responsabilidad en el uso de la información aquí presentada. Finalmente, no existen fines de lucro en estas investigaciones, y sólo esperamos que la aportación científica de nuestros contenidos contribuya al debate, el crecimiento y la socialización de la ciencia, y en beneficio de la sociedad.